(1)提取历史爆文数据。例如，可使用DeepSeek 指令“分析我过去30天前5名的爆款文案，提取高频关键词和情绪标签”，假设示例结果显示关键词“性价比”出现率为80%，情绪标签“治愈”“焦虑”占比最高，那么这表明在过往的爆款内容中行业新闻，用户多关注“性价比”这个元素，同时“治愈”和“焦虑”相关的情绪也能引发用户共鸣。(2)对比行业热点。例如，可使用DeepSeek指令“提供小红书美妆领域本月前10名的热词”。若结果发现“早八妆热度上升，但自己的历史文案未覆盖该内容，那就需要立刻补充相关选题，以跟上行业热点趋势，吸引更多流量，(3)优化指令库:根据复盘结果开云全站，对指令库进行调整例如行业新闻，将“性价比”替换为“偷懒神器”开云全站，并新增“快速出门”“通勤必备”等场景词。这样可以让向A下达的后续指令更贴合当下用户的需求和兴趣点。

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